d-chebastian

U-Netアーキテクチャによるディープラーニング画像セグメンテーションとK-PLSRO補正アルゴリズムを応用し、センサー環境に依存しない高精度な舌色分類・画像解析システムを共同研究しました。

Google Gemini APIやPydantic、SQLAlchemyを導入し、自律的なプラグイン生成時のAST安全検証機能や、自己修復機能を備えた拡張性の高いCLI/Web日常アシスタントを開発しました。

aws-cdk-libやcdk-ecr-deploymentを用いた、TypeScriptベースの再利用可能なAWS CDK共有ライブラリのパッケージ構築とGitHub Packagesを通じた配信を実現しました。

Node.js、Express、Prisma、RabbitMQ、Qdrant、Reactを組み合わせ、ドキュメントやGitHubなどのリソースをイベント駆動で処理し、LLM向けに構造化・検索可能にする高度なナレッジウェアハウスを構築しました。